数据准确性，正如其声音所听起来，无论给出的值是否正确且一致。这两个最重要的特征是形式和内容，数据集必须在这两个领域正确才能准确。
质量差的数据将导致不可靠和可能有害的结果。数据团队如果希望为公司带来任何有意义的结果，就必须注意数据的准确性。
数据准确性的重要性怎么表达
如果有一件事情是数据人必须捍卫到底的，那就是数据准确性。
数据不准，意味着做数据的人和团队不靠谱，一旦被打上不靠谱的标签，翻身可就难了。如果，因为错误的数据，管理层做出了错误的业务决策，责任就更大。数据不准，数据人的里子、面子都没了，所以数据人错不起。